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Méthodes et techniques d'analyse des données et modélisation-simulation

 

Quelle que soit la nature des processus épigénétiques (biologique, psychologique ou sociale), leur étude nécessite avant tout l'analyse de séries temporelles d'états successifs et le développement d'un outillage mathématique et informatique. Cette thématique de recherche est consacrée au développement de méthodes et d'outils de traitement mathématique de différents signaux, en particulier ceux qui permettent l'analyse de données, la classification ou le clustering de données complexes.

A travers notamment la modélisation du concept de proximité, les chercheurs au sein de cette thématique cherchent à simuler des opérations cognitives comme la catégorisation, ou de la compréhension et production d'analogies et de métaphores. Sur le versant recherche appliquée, les travaux développés doivent permettre le développement de méthodes génériques pour la gestion supervisée de problèmes complexes concernant l'homme intégré dans une société, un territoire et un environnement naturel et artificiel.

Pour plus d'informations : marc.bui [at] gmail.com